AI (1) 썸네일형 리스트형 GAN 공부한 내용 혼자 정리 GAN (Generative Adversarial Network, 생성적 적대 신경망) : 이언 굿펠로가 2014년에 발표한 네트워크 구조 기본 개념: backquery 기존 신경망은 MNIST 분류기처럼 784개의 값을 입력으로 받아서 10개의 출력으로 만드는 것처럼 정보량을 감소시킴. 반대로 뒤집으면, 네트워크가 데이터를 스스로 생성하게도 할 수 있다. GAN의 신경망 모델 생성기 (generator) - 판별기를 속일 수 있는 데이터를 만듦. 판별기 (discriminator) - 가짜로 생성된 이미지와 진짜 이미지를 구분. 진짜 이미지를 진짜라고 예측하게끔 훈련하며, 생성기에서 생성된 이미지를 가짜라고 예측하게끔 훈련 이 때, 판별기가 훈련을 거치며 점점 성능이 좋아질수록, 생성기 또한 훈련이 되.. 이전 1 다음